Simulaciones hidrológicas y de reducción de escala dinámica climática regional de muy alta resolución para Arequipa y el Perú
Fase 1 - Programa de Cooperación Técnica en Retos Climáticos y Ciencias de la Salud para la Región de Arequipa
Desarrollar simulaciones climáticas e hidrológicas regionales de muy alta resolución para Arequipa y el Perú, con el fin de proyectar escenarios futuros de cambio climático y generar información científica confiable que permita diseñar políticas de mitigación, estrategias de adaptación y planes de gestión sostenible de los recursos hídricos y ambientales en la región.
Descripción del proyecto
El proyecto implementó simulaciones climáticas regionales e hidrológicas de muy alta resolución para Arequipa y el Perú, utilizando supercomputadores para reducir las proyecciones globales a escala local. Con este sistema, se analizaron variables como precipitación, temperatura, humedad y condiciones hidrológicas, con el fin de proyectar escenarios futuros de cambio climático. Estos datos apoyan el diseño de políticas de mitigación y estrategias de adaptación en la región.
Tareas principales del proyecto
- Establecer un equipo de investigación de OU y UNSA, y diseñar experimentos de simulación
- Comprar e instalar nodos de cómputo y almacenamiento en OU OSCER
- Comenzar a trabajar en los requisitos y configuraciones de la supercomputadora en la UNSA. Ayudar con la compra y configuración de la supercomputadora en la UNSA. Ayudar con la compra y configuración de la supercomputadora en la UNSA y capacitar a los científicos de UNSA para ejecutar simulaciones.
- Organizar un taller científico para discutir los hallazgos y presentar publicaciones conjuntas.
- Capacitar a los científicos de UNSA para ejecutar simulaciones y analizar los datos.
- Analizar los conjuntos de datos de simulación climática y comprender los impactos del cambio climático en el clima local, así como extremo y las condiciones relacionadas.
- Entregar un sistema final optimizado de RCM a UNSA
Se calibraron modelos con datos históricos y se generaron proyecciones para 2070–2080, evidenciando una disminución de la lluvia anual promedio, pero mayor frecuencia de eventos extremos, sequías e inundaciones. El sistema produjo más de 600 terabytes de datos, fortaleciendo la capacidad de investigación climática en la UNSA. Además, se consolidó la colaboración académica con la publicación de artículos científicos y el impulso para establecer un centro de supercomputación en la universidad.
Investigador principal UNSA
- Hector Mayol Novoa Andia, Profesor, Departmento de Ingenieria Civil
Co investigadores UNSA
- Andres Vitaliano Perez Pachari, Profesor, Department de Ingenieria Civil
- Auria Julieta Flores Luna, Profesora, Ciencias Formales y Naturales.
- Isaac Yanqui Morales, Profesor, Departmento de Ingenieria Civil
- Jose Luis Ticona Jara, Meteorologo, Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Peru´
- (SENAMHI), Arequipa, Peru.
Investigador principal Purdue
- Ming Xue, Ph.D. Profesor de la Catedra de Noticias Meteorológicas, Profesor de Investigación, George Lynn Cross, Facultad de Meteorología, Facultad de Ciencias Atmosféricas y Geográficas, Director, Centro de Análisis y Predicción de Tormentas.
Investigadores Purdue
- Yang Hong, Ph.D., Profesor de Hidrología y Teledetección, Facultad de Ingeniería Civil y Ciencias Ambientales, Facultad de Ingeniería Gallogly de la Universidad de Oklahomka, Director del Programa de Hidrología y Seguridad Hídrica
- Elinor Martin, Ph.D., Profesora Asociada, Facultad de Meteorología, Facultad de Ciencias Atmosféricas y Geográficas, Directora Asociada de Estudios de Pregrado
- Renee McPherson, Ph.D., Profesora Asociada, Geografía y Sostenibilidad Ambiental, Facultad de Ciencias Atmosféricas y Geográficas, Directora Universitaria del Centro Científico de Adaptación Climática Centro-Sur
- Xiao-Ming Hu, Ph.D., profesor asociado, Facultad de Meteorología, Facultad de Ciencias Atmosféricas y Geográficas, investigador científico principal, Centro de Análisis y Predicción de Tormentas
- Yongjie Huang, Investigador Cientifico, Centro de Análisis y Predicción de Tormentas.
- Mengye Chen, Investigador Postdoctoral, Centro de Análisis y Predicción de Tormentas
- Keith Brewster, Investigaodr Cientifico Senior Centro de Análisis y Predicción de Tormentas
- Bryan Carroll, Specialist de tecnologías, Centro de Análisis y Predicción de Tormentas
